Разберём, как отличаются процессы разработки в компаниях разного масштаба, чем живёт open‑source и как выбранный подход влияет на качество и стоимость решения. Обсудим дилемму «open‑source или покупка софта»: последствия для поддержки, рисков и TCO.

Кто отвечает за сервис, данные или бизнес-функцию — и как это влияет на устройство системы? Поговорим о связи между архитектурными границами, зонами ответственности и процессами внутри компании. Разберём, как технические решения следуют за организацией, и как архитектура может изменить процессы и взаимодействия.

Как внедрять ИИ на этапах Product Development Lifecycle и оценивать эффективность: метрики, пилоты, ROI. Разберём влияние на экономику разработки и прайсинг ИТ‑рынка, а также базовые вопросы — бюджетирование и персональную эффективность. 

Возможно ли выстроить стандартизированный процесс работы с безопасностью для разных клиентов? Обсудим, за чей счёт дорабатывать процессы под специфичные требования, как это считать и на каком этапе закладывать. Отдельно разберём, как меняются код‑ревью и релиз‑менеджмент с распространением ИИ‑кода.

Как выстроить сквозной процесс от постановки задачи до передачи в поддержку, чтобы не сталкиваться с инцидентами. Особое внимание уделим практикам, которые закрывают разрывы между разработкой, внедрением и саппортом: обязательной передаче артефактов, чётким зонам ответственности и работе с техдолгом.

Практические советы, основанные на опыте лидеров ИТ-рынка: реальные продуктовые цепочки, стратегии внедрения изменений и набитые шишки.